Python Algorithmic Trading Biblioteek PyAlgoTrade is 'n Python Algorithmic Trading Biblioteek met die klem op back testing en ondersteuning vir papier-handel en leef-handel. Kom ons sê jy het 'n idee vir 'n handel strategie en youd graag om dit te evalueer met historiese data en sien hoe dit optree. PyAlgoTrade kan jy om dit te doen met 'n minimale inspanning. Belangrikste kenmerke volledig gedokumenteer. Gebeurtenis gedrewe. Ondersteun Market, perk, Stop en StopLimit bestellings. Ondersteun Yahoo Finansies, Google Finansies en NinjaTrader CSV lêers. Ondersteun enige soort tydreeksdata in CSV formaat, byvoorbeeld Quandl. Bitcoin ondersteuning handel deur Bitstamp. Tegniese aanwysers en filters soos SMA, WMA, EMO, RSI, Bollinger Bands, Hurst eksponent en ander. Prestasie statistieke soos Sharpe verhouding en drawdown ontleding. Hantering Twitter gebeure in realtime. Event profiler. TA-Lib integrasie. Scalable Baie maklik om te horisontaal skaal, dit wil sê die gebruik van een of meer rekenaars om 'n strategie backtest. Gratis PyAlgoTrade is gratis, open source, en dit onder die volgende lisensie Apache-lisensie, weergawe 2.0.Introduction Wat is IBridgePy IBridgePy is 'n buigsame en maklik om te gebruik Python pakket wat praat met Interaktiewe Brokers C API. Anders as Ibpy. wat 'n derde party implementering van die API gebruik vir toegang tot die Interaktiewe Brokers (IB) on-line handel stelsel, IBridgePy nie weer te implementeer die API van IB. Dit maak net 'n wrapper rondom IB8217s C API sodat Python die C API direk kan bel. Omdat IB8217s C API is 'n amptelik onderhou deur IB, is dit onwaarskynlik dat onverwagte program foute en sal opgegradeer word wanneer IB het 'n nuwe weergawe van sy handel stelsel. Omdat IBridgePy is gebou op IB8217s amptelike C API, kan die gebruikers maklik verwys na IB8217s dokumentasie vir elke function8217s handtekening en gebruik. IBridgePy is ook 'n heeltemal open source sagteware en het twee hoofdele. Een daarvan is 'n Python biblioteek wat baie API funksies soortgelyk aan Quantopian8217s koppelvlak sluit. Dit maak dit maklik vir gebruikers om algoritmiese handel strategieë te bou as hulle vertroud is met Quantopian. Die instruksies vir die installering en gebruik IBridgePy, sien asseblief hierdie webblad. Wat is die motivering van die ontwikkeling van IBridgePy Algorithmic handel oorweeg is ingewikkeld en duur te wees, en is hoofsaaklik geïmplementeer deur institusionele handelaars. Byvoorbeeld, Elsen bied 'n omvattende algoritmiese handel oplossings met API beskikbaar in alle hoofstroom programmeertale, maar daar is 'n beduidende koste vir die sagteware te gebruik. Tog het nuwe tegnologie het die grense van algoritmiese handel laer en goedkoper as ooit. Byvoorbeeld, Quantopian bied 'n Python-gebaseerde platform wat gebruikers in staat stel om backtest en te ontplooi algoritmiese handel strategie teen geen koste (soos van 2015/05/03). Quantopian het gewild geword en aangetrek baie mense om die Python gebaseer algoritmiese handel platform te gebruik. Maar Quantopian het 'n baie beperkings wat onwaarskynlik dat binnekort verwyder is. In die eerste plek Quantopian kan slegs handel aandele op die oomblik, terwyl baie handelaars belangstel in Forex, Futures, ens is Tweedens, Quantopian het 'n beperkte lys van Python pakkette wat toegelaat word om gebruik te word. Ten slotte, hoewel Quantopian beschut baie ontwikkeling kompleksiteit van die gebruikers, is dit nie so maklik om te ontfout wanneer daar 'n probleem, want jy toegang tot al die bronkode don8217t het en teken inligting. As jy 'n verhandelingsplatform soortgelyk aan Quantopian, kan jy sekuriteit wat jy wil te handel, gebruik enige Python pakket wat nuttig vir jou is, en kyk so diep as wat nodig is in die bron-kode vir ontfouting, en dit is die motivering van IBridgePy. Wat is die voordele van IBridgePy Jy kan handel sekuriteite, insluitend voorraad, termynkontrakte, opsies, forex en vele ander, wat Interaktiewe Brokers bied met behulp van IBridgePy. Jy kan enige Python pakkette wat jy wil gebruik gebruik. Jy kan kry nie databronne vanaf enige plek, soos Yahoo en Google. Jy kan bosluis-gebaseerde data voorsien deur Interaktiewe Brokers gebruik om ingewikkelde handel strategieë, selfs 'n hoë frekwensie handel strategieë te ontwerp. IBridgePy toegedraai IB API8217s kompleksiteit agter die skerms en bied jou 'n baie makliker oplossing. Jy kan jou outomatiese handel strategie te voltooi binne 'n uur, want jy don8217t hoef te bekommer oor die bestuur geplaas ambagte en hangende bestellings, kodering besonderhede oor die versoek historiese data en real time kwotasies, ens Ons het gesorg diegene sodat jy kan fokus op die ontwikkeling van jou strategieë. Jy het 100 beheer oor jou strategieë omdat jy jou programme uitgevoer word op jou rekenaar, nie other8217s platform. Wat kan IBridgePy gebruik word vir outomatiese handel wat baie tyd / geld vir handelaars en beleggers kragtige mark screener / voorraad screener Wat is die voordele van Interaktiewe Brokers Daar is baie voordele van IB en jy kan dit vind op IB8217s webblad kan red. Ons voel dat 'n lae Trading Commission, verskeidenheid van effekte en super kragtige API vir outomatiese handel is die belangrikste voordele vir outomatiese handel liefhebbers. Wat is die voordele van die gebruik van Python om handel te doen met IB In vergelyking met C en Java, Python kan jy die meeste take gedoen makliker en vinniger met minder geestelike oorhoofse sodat jy jou nuwe handelsmerk idees baie vinniger kan probeer. Ook, Jy kan net eenvoudig google die Python pakkette wat jy wil gebruik, aflaai en installeer, en begin om dit te gebruik in 'n kort tydperk van die tyd, want 'n groot standaard biblioteek is gebou. Wat is Interaktiewe Brokers Van die bladsy 8220About Die Interaktiewe Brokers Group8221 skakel: Interaktiewe Brokers bedryf sy makelaar / handelaar en handel vir eie besighede op 60 mark sentrums wêreldwyd. In sy makelaar handelaar agentskap besigheid, IB bied direkte toegang (8220on line8221) uitvoering handel en die skoonmaak van dienste aan institusionele en professionele handelaars vir 'n wye verskeidenheid van elektronies verhandel produkte, insluitende die opsies, futures, voorrade, forex, en verbande wêreldwyd. In sy eie handel besigheid betrokke IB in die mark maak vir sy eie rekening in ongeveer 6500 verskillende elektronies verhandel produkte. Interaktiewe Brokers Groep en sy affiliasies nou handel 19 van die wêreld se beursverhandelde aandele opsies, en voer ongeveer 500,000 ambagte per dag. Wat is Python Van die bladsy 8220What is Python8221 skakel: Python is 'n vertolk, interaktiewe, objek-georiënteerde programmeertaal. Daar word dikwels in vergelyking met Tcl, Perl, Skema of Java. Python kombineer merkwaardige krag met 'n baie duidelike sintaksis. Dit het modules, klasse, uitsonderings, 'n baie hoë vlak dinamiese datatipes en dinamiese tik. Daar is koppelvlakke te veel stelsel oproepe en biblioteke, asook aan verskeie windows sisteme (X11, Motif, Tk, Mac, MFC). Nuwe ingeboude modules word maklik geskryf in C of C Python is ook bruikbaar as 'n uitbreiding taal vir programme wat 'n programmeerbare koppelvlak nodig. Die implementering Python is draagbaar: dit loop op baie weet van UNIX, op Windows, DOS, OS / 2, Mac, Amiga8230 As jou gunsteling stelsel isn8217t hier gelys is, kan dit nog steeds ondersteun word, indien there8217s n C samesteller daarvoor. Vra rond op comp. lang. python 8212 of net probeer opstel van jouself Python. Die Python implementering is kopiereg maar vrylik bruikbare en verdeelbare, selfs vir kommersiële use. Quantocracy is een van die voorste Quant skakel aggregator webwerwe. Ek lees dit elke dag en ek raai jy check dit uit as jy wil om te bly op die top van die nuus in die quant blogosfeer: Welkom by jou GRATIS Algorithmic Trading hulpbron waar jy sal leer hoe om winsgewend algoritmiese handel strategieë te ontwikkel en kry 'n loopbaan in kwantitatiewe handel. Laaste Artikels deur Michael Saal-Moore op 28 September 2016 Dit is 'n kort boodskap om jou te laat QuantStart lesers weet dat Siek praat op 'n sekere gebeure in New York en Singapoer oor die volgende paar maande: Lees meer. Deur Michael Saal-Moore op 27 September 2016 In die vorige artikel in die reeks verborge Markov Models bekendgestel. Hulle is in die konteks van die breër klas van Markov Models bespreek. Hulle is gemotiveer deur die behoefte aan kwantitatiewe handelaars om die vermoë om regimes mark op te spoor ten einde aan te pas hoe hul Quant strategieë bestuur het. Lees meer. Deur Michael Saal-Moore op 21 September 2016 Voorheen op QuantStart ons die wiskundige onderbou van toestand modelle en Kalman filters beskou. sowel as die toepassing van die pykalman biblioteek om 'n paar van ETF's te dinamies aanpas 'n heining verhouding as 'n basis vir 'n gemiddelde terugkeer handel strategie. Lees meer. Deur Michael Saal-Moore op 6 September 2016 Die wêreld van kwantitatiewe finansies voort om te ontwikkel teen 'n vinnige tempo. Selfs in die laaste vier jaar van die bestaan van hierdie werf die mark vir Quant werk het aansienlik verskuif. In hierdie artikel skets ons hierdie verskuiwings. Die raad oor wat waarskynlik is om te wees in die vraag in die volgende paar jaar sal van toepassing beide diegene wat nog in die onderwys, asook diegene dink vooruit na 'n loopbaan verandering wees. Lees meer. Deur Michael Saal-Moore op 5 September 2016 'n konsekwente uitdaging vir kwantitatiewe handelaars is die gereelde gedragsverandering van finansiële markte, dikwels skielik, as gevolg van die verandering van tydperke van die regering se beleid, regulatoriese omgewing en ander makro-ekonomiese gevolge. Sulke tye is die omgangstaal bekend as regimes mark en die opsporing van sulke veranderinge is 'n algemene, al is dit moeilik proses wat deur kwantitatiewe deelnemers aan die mark. Lees more. Contents Die kursus fokus om soveel as moontlik op praktiese voorbeelde van werklike probleme wat betrokke is by kwantitatiewe handel. Ons sal begin met die oprigting van die ontwikkeling van die omgewing en om historiese prys data. Daarna sal ons 'n paar tipiese handel strategieë backtest. 'N Finale deel van die kursus fokus op outomatiese handel deur middel van interaktiewe Brokers API. Teoretiese gedeelte (wiskunde amp rekenaarwetenskap) sal tot die minimum beperk word en slegs behandel waar nodig. Voordat die kursus sal jy die opstel van jou eie Python omgewing en kry 'n basiese gevoel van die taal. Hierdie deel van die kursus is vrylik beskikbaar. Ons sal reg spring in en gebruik twee gevallestudies gewoond te kry om saam te werk met wetenskaplike gereedskap. Hoekom Python opstel van Python omgewing Python basiese Skryf, hardloop en ontfouting kode. Inleiding tot Numpy Plot met matplotlib Monte-Carlo simulasie van aged ETF. Voordat ons begin met die pret deel van die strategie ontwikkeling wat ons nodig het om te versamel en prys data te sorteer. Hierdie week is oor die manier waarop die data uit verskillende bronne. Om dit kikker met 'n toetssaak, sal ons die hele SampP500 heelal daaglikse pryse aflaai van Yahoo Finansies. Inleiding tot Pandas Werk met tye en datums. Lees en skryf CSV lêers Lees Excel lêers Lees HDF5 lêers Aan data uit die web (Yahoo Finansies, CBOE, ens) seisoensgebondenheid van SPY: is daar 'n voorsprong gebaseer op dag van die week Kry hele SampP500 heelal geskiedenis en stoor dit op 'n databasis. Dit is die pret deel, wat net beperk deur jou eie kreatiwiteit. Ons gaan deur 'n paar strategie toets gevalle. Berekening van PNL en prestasie statistieke. Sharpe en drawdown Eenvoudige momentum strategie met behulp van bewegende gemiddeldes Permanente portefeulje strategie XLP strategie pare handel strategie (die bou van 'n neutrale verspreiding en back testing dit) Volatiliteit strategieë Lever Aged ETF strategie Die finale ding wat jy nodig het vir die bou van 'n outomatiese handel stelsel is 'n verbinding met 'n makelaar. Hierdie week gaan ons fokus op die gebruik van interaktiewe Brokers API vir die ontvangs van real-time data en die indiening van opdragte. Koppeling aan Interaktiewe Brokers met ibpy Aflaai historiese intraday data Aan real time voorraad data plasing ordersLearn Quant vaardighede As jy 'n handelaar of 'n belegger en wil graag 'n stel kwantitatiewe handel vaardighede te bekom, is jy op die regte plek. Die handel met Python kursus sal u voorsien van die beste gereedskap en praktyke vir kwantitatiewe handel navorsing, insluitende funksies en skrifte geskryf deur kundige kwantitatiewe handelaars. Die kursus gee jou maksimum impak vir jou belê tyd en geld. Dit fokus op praktiese toepassing van ontwikkeling te handel eerder as teoretiese rekenaarwetenskap. Die kursus sal vinnig betaal vir homself deur spaar jou tyd in handleiding verwerking van data. Jy sal meer tyd ondersoek jou strategie en implementering van winsgewende bedrywe. Natuurlik oorsig Deel 1: Basics Jy sal leer hoekom Python is 'n ideale hulpmiddel vir kwantitatiewe handel. Ons sal begin deur die oprigting van 'n ontwikkeling omgewing en sal dan stel jy die wetenskaplike biblioteke. Deel 2: Hantering van die data Leer hoe om data uit verskillende gratis bronne soos Yahoo Finansies, CBOE en ander terreine te kry. Lees en skryf verskeie data formate, insluitend CSV en Excel-lêers. Deel 3: Navorsing oor strategieë Leer om PL en gepaardgaande prestasie statistieke soos Sharpe en Onttrekking bereken. Bou 'n handel strategie en sy prestasie te optimaliseer. Veelvuldige voorbeelde van strategieë word in hierdie deel. Deel 4: Gaan lewendige Hierdie deel is gesentreer rondom Interaktiewe Brokers API. Jy sal leer hoe om realtime voorraad data en plek live bestellings te kry. Baie van die voorbeeld kode Die kursusmateriaal bestaan uit notaboeke wat teks saam met interaktiewe kode soos hierdie een bevat. Jy sal in staat wees om te leer deur interaksie met die kode en pas dit om jou eie smaak. Dit sal 'n groot vertrekpunt om te skryf jou eie strategieë Terwyl sommige onderwerpe word in groot detail te help om die onderliggende konsepte verstaan, in die meeste gevalle sal jy nie eens nodig om jou eie lae-vlak-kode skryf, as gevolg van ondersteuning deur bestaande oop wees - Bron biblioteke. TradingWithPython biblioteek kombineer baie van die funksies bespreek in hierdie kursus as 'n gereed-om-te gebruik funksies en sal deur die loop gebruik. Pandas sal u voorsien van al die swaar-opheffing krag wat nodig is in die data knars. Al die kode word onder die BSD lisensie, om die gebruik daarvan in kommersiële toepassings te Kursus gradering 'n vlieënier van die kursus was gehou in die lente van 2013, dit is wat die studente het om te sê: Matej goed ontwerpte kursus en goeie afrigter. Beslis die moeite werd om sy prys en my tyd Lave Jev natuurlik geweet sy dinge. diepte van dekking was perfek. As Jev so iets loop weer, Siek wees die eerste om aan te meld. John Phillips jou kursus het regtig my spring begin oorweeg luislang vir voorraadstelsel ontleding.
No comments:
Post a Comment